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24Mar/110

CHINA vs JAPAN 去年是不小心超过,现在?等你休息好再来吧

Japan's stock market declined nearly 20% in the days immediately following the tragic earthquake that hit the country on March 11th. While Japanese equities have bounced back a bit, the fall allowed China to surpass Japan in terms of percentage of world market cap.

Below is a table showing the percentage of world market cap for the largest equity markets in the world. As shown, the US continues to hold onto the number one spot by a wide margin at 30.43%. Japan had the second largest market cap in the world at the start of the year, but China has now surpassed Japan and currently ranks second. China currently makes up 7.38% of world market cap, while Japan makes up 7.05%. The UK ranks fourth at 6.49%, followed by Hong Kong (4.77%), Canada (4.38%), and France (3.59%).

The table also shows where things stood at the start of 2005, the start of the last bear market, and the start of the current bull market. While things haven't changed dramatically over the past few years, the big shift came in the mid-2000s when China and other emerging markets were growing rapidly. As shown, China made up just 1.25% of world market cap at the start of 2005 while the US made up 42.22%. By late 2007, China had grown to 5.89%, and the other BRICs all saw their % of world market caps double. The US, on the other hand, dropped from 42.22% to 31.07%.

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22Mar/110

铅合约设计的原则–丁文辉

铅期货获批以来,迅速得到市场各方的广泛关注。21日,上期所有色金属部高级总监丁文辉就相关热点问题回答了中国证券报记者的提问。
合约设计体现三大原则
中国证券报:铅期货的合约文本已正式公布,相关规则也正在被大家所熟悉。能否介绍一下其创新之处?
丁文辉:设计铅期货合约规则的指导思想是贯彻证监会期货市场监管工作会议“夯实基础,培育机制,加强监管,防范风险,服务实体经济发展”的主线要求,在具体环节上充分体现“以市场化手段促进行业技术进步和提高环保意识,服务实体经济发展”、“适度限制投机、确保风险防控到位”“促进套期保值、优化管理措施、贴近需求加强监管”三大原则。

第一是以市场化手段促进行业技术进步和提高环保意识,服务实体经济发展。首先是将产业政策中有关“企业生产规模条件”和“生产工艺要求”的规定作为铅冶炼企业申请交割品牌注册的条件,促进铅行业的产业升级和技术进步,优化产业结构,淘汰落后产能。其次是落实国标存放要求,期货交割铅锭的存放选择室内库房,有利于提高流通环节的环保水平,增强社会环保意识。

 

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22Mar/110

美国和中国GDP的分省对比

这个是在经济人上的一个图,大家看看,为什么我们希望被叫做第三世界国家。

Comparing Country’s GDP to US States

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21Mar/110

3.21 HS300 和期货合约 热点图

周末的工作,呵呵,现在可以出图了。。

HS300

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20Mar/110

从期指日内波动率来看市场情绪变化(z)

 

一、波动率的介绍
波动率已被广泛应用于衍生品定价、金融资产风险管理、投资组合管理等多个领域。对金融市场波动率的估计和预测是近几十年来金融研究领域的重要课题之 一。一般投资者理解的波动率是计算价格或收益率的标准差,这种常用的方法可用来计算历史的波动率。然而作为资产管理者,更希望能对未来资产波动率进行预测 从而进行风险管理。目前对金融资产波动率的描述方法主要有三类:
1、隐含波动率 (Implied Volatility)。在期权定价公式中,现货资产的波动率是计算期权价格的参数之一。通过市场上现存的衍生品价格,倒推出模型中的波动率,称为隐含波 动率,反映了投资者对标的资产未来的预期波动率。如基于S&P500指数期权隐含波动率的芝加哥VIX指数,代表市场对未来30天的市场波动率的 预期。当VIX越高,表示投资者预期后市的价格波动程度将会更加激烈,也同时反映其心理不安的状况。当VIX越低,反映市场参与者预期后市的价格波动会趋 于缓和。因此,VIX又被称为投资者恐慌指标(The Investor Fear Gauge),也可理解为市场情绪指标。由于我国金融市场暂未推出基于指数的期权衍生品,所以无法计算标的指数的隐含波动率。
2、模型波动率。由于金融资产的波动具有聚集性,Engle(1982)提出用自回归条件异方差ARCH模型对波动率进行刻画,随后关于波动率模型的 扩展和应用发展迅速。目前主要有ARCH类和随机波动率SV类模型,虽然该两种模型采用不同的建模方法,但在刻画波动特性方面都取得了巨大的成功。两者都 需要参数估计、可进行样本外预测,在抽样频率方面,两者适用于使用日间或更低频率的数据。
3、已实现波动率 (Realized Volatility, RV)。由于高频数据具有不同于低频数据的特征,使得在低频领域表现良好的ARCH和SV类模型方法不能直接移植到高频数据。Andersen, Bollerslev(1998)提出使用日内高频股价数据,可以获得对日波动率更精确的描述,并由此建立了一种基于高频股价数据的已实现波动率测度方 法。由于高频数据中蕴含了比低频数据更多的市场波动信息,因此基于高频数据的波动率测度一定是一种更为真实的市场波动描述。已实现波动率的计算不需要复杂 的参数估计方法,无模型、计算简便,在一定条件下是积分波动的无偏估计量,近年来在高频领域中获得了广泛的应用。
随着IT技术的发展,数据记录技术不断提高,采样数据的时间间隔越来越短,使得对日内数据的分析变得普遍。在金融市场中,高频率采集的数据可以分为两 类:高频数据(High Frequency Data)和超高频数据(Ultra-High Frequency Data).
高频数据是指以小时、分钟或秒为采集频率的数据。超高频数据则是指交易过程中实时采集的数据,或称逐笔数据(Tick-by-Tick Data)。高频数据和超高频数据两者之间的最大区别是:前者是等时间间隔的,后者的时间间隔是时变的。目前关于金融高频数据的研究主要集中金融高频数据 统计特征、市场微观结构、交易间隔模型、资产管理等方面。

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