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VAR方法

五月 2nd, 2009 No Comments

VAR方法(Value at Risk方法,风险价值方法),也称受险价值方法、在险价值方法
VAR方法提出的背景
传统的ALM(Asset-Liability Management,资产负债管理)过于依赖报表分析,缺乏时效性;利用方差及β系数来衡量风险太过于抽象,不直观,而且反映的只是市场(或资产)的波动幅度;而CAPM(资本资产定价模型)又无法揉合金融衍生品种。在上述传统的几种方法都无法准确定义和度量金融风险时,G30集团在研究衍生品种的基础上,于1993年发表了题为《衍生产品的实践和规则》的报告,提出了度量市场风险的VAR(Value at Risk:风险价值)方法已成为目前金融界测量市场风险的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于计算 VAR的Risk Metrics风险控制模型更是被众多金融机构广泛采用。目前国外一些大型金融机构已将其所持资产的VAR风险值作为其定期公布的会计报表的一项重要内容加以列示。
VAR(Value at Risk)按字面解释就是“在险价值”,其含义指:在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。更为确切的是指,在一定概率水平(置信度)下,某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。用公式表示为:
Prob(△Ρ 其中Prob表示:资产价值损失小于可能损失上限的概率。
△Ρ表示:某一金融资产在一定持有期△t的价值损失额。
VAR表示:给定置信水平α下的在险价值,即可能的损失上限。
α为:给定的置信水平。
VAR从统计的意义上讲,本身是个数字,是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。即在给定的置信水平和一定的持有期限内,预期的最大损失量(可以是绝对值,也可以是相对值)。例如,某一投资公司持有的证券组合在未来24小时内,置信度为95%,在证券市场正常波动的情况下,VaR 值为800万元。其含义是指,该公司的证券组合在一天内(24小时),由于市场价格变化而带来的最大损失超过800万元的概率为5%,平均20个交易日才可能出现一次这种情况。或者说有95%的把握判断该投资公司在下一个交易日内的损失在800万元以内。5%的机率反映了金融资产管理者的风险厌恶程度,可根据不同的投资者对风险的偏好程度和承受能力来确定。
VAR的计算系数
由上述定义出发,要确定一个金融机构或资产组合的VAR值或建立VAR的模型,必须首先确定以下三个系数:一是持有期间的长短;二是置信区间的大小;三是观察期间。
1、持有期。持有期△t,即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值,也就是明确风险管理者关心资产在一天内一周内还是一个月内的风险价值。持有期的选择应依据所持有资产的特点来确定比如对于一些流动性很强的交易头寸往往需以每日为周期计算风险收益和VaR值,如G30小组在1993年的衍生产品的实践和规则中就建议对场外OTC衍生工具以每日为周期计算其VaR,而对一些期限较长的头寸如养老基金和其他投资基金则可以以每月为周期。
从银行总体的风险管理看持有期长短的选择取决于资产组合调整的频度及进行相应头寸清算的可能速率。巴塞尔委员会在这方面采取了比较保守和稳健的姿态,要求银行以两周即10个营业日为持有期限。
2、置信水平α。一般来说对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。选择较大的置信水平意味着其对风险比较厌恶,希望能得到把握性较大的预测结果,希望模型对于极端事件的预测准确性较高。根据各自的风险偏好不同,选择的置信区间也各不相同。比如J.P. Morgan与美洲银行选择95%,花旗银行选择95.4%,大通曼哈顿选择97.5%,Bankers Trust选择99%。作为金融监管部门的巴塞尔委员会则要求采用99%的置信区间,这与其稳健的风格是一致的。
3、第三个系数是观察期间(Observation Period)。观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度,是整个数据选取的时间范围,有时又称数据窗口(Data Window)。例如选择对某资产组合在未来6个月,或是1年的观察期间内,考察其每周回报率的波动性(风险) 。这种选择要在历史数据的可能性和市场发生结构性变化的危险之间进行权衡。为克服商业循环等周期性变化的影响,历史数据越长越好,但是时间越长,收购兼并等市场结构性变化的可能性越大,历史数据因而越难以反映现实和未来的情况。巴塞尔银行监管委员会目前要求的观察期间为1年。
综上所述,VaR实质是在一定置信水平下经过某段持有期资产价值损失的单边临界值,在实际应用时它体现为作为临界点的金额数目。

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长盛同庆基金(2)

四月 30th, 2009 No Comments

昨晚看了那个分析,觉得满不在乎,躺床上花了好久的功夫才睡。
早上起来试着自己把合同再看了一下,琢磨是不是要用马尔可夫链做一下模拟,后来发现挺麻烦的。回头想想,的确是,这是一个股票型基金,base on股票市场,如果要做模拟的话至少要对股票做个统计,挺麻烦的,简单的办法是找一些相似的基金看下平均表现得到这个基金的平均收益。不过查了下,封闭式基金本来就不多,而这个可分离的更是第二个,算起来也没什么好数据分析。
最后还是做了一下PART A 和PART B 的收益曲线,中间有些好玩的东西。曲线如下:

  这样看起来A的确有保本稳健的作用,在不低于0.467的时候,A都能保本,而在高于1.6的时候A能从B中分到10%的超额回报,这样算起来,3年期的A能提供比3年定期存款更高的回报(现在定期数据是3.33吧,3年回报就是1.102了)而在这个基金中在基金净值不低于0.467的时候,A至少能获得1.168的收益,这样算起来,有5%的的差距,不知道这个是不是足够吸引人了。
再看B,在1.6的左右,B值其实有一些亏的,主要是大于1.6的10%要给A的原因了,不过即使这样,在基金净值大于1.6之后,B的确能提供一些杠杆的,虽然并不是很高,不过比较起来其实还是很不错的。作为一个投机加投资的工具,的确不错。
剩下来就是要看基金的净值究竟能达到一个什么样的水平了。个人觉得能达到20% 的年收益其实很不少了,这样的话大概就是在1.7左右。其实在1.4到1.7中间b还算是稳定的,再大就是投机的天堂了。
看起来简单的模型其实也并不简单,这种可分离的基金的设立还是体现了不少东西,从非专业的角度来看,这个还是很有吸引力的。不过更准确的评价还是需要从更多的因素去考虑,而这个不是今天想做的了。
基金还是很有意思的,先去写收益的报告去了。
ps这个基金的管理费不低啊1.75了。能忽悠就能挣钱啊

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看起来很美——可分离交易型基金长盛同庆

四月 30th, 2009 No Comments

国内首只可分离交易型基金长盛同庆将于5月初发行,据说长盛同庆可分离交易产品的设计则如四两拨千斤一般,打开了结构化产品在中国发展之路。 所谓可分离交易,是指投资者认购的份额,在上市时按4比6的比例自动分离成A、B两类,且分别以不同代码单独上市交易。其中,A类份额获得约定的收益(年约定收益率为5.6%),类似一个债券;B类份额则获得杠杆收益,并承担相应的风险,其杠杆率为1.6倍。 长盛同庆基金的两类份额具有“双重含权”概念:同庆A享有优先收益权;同庆B部分则享有杠杆收益权。看起来名词很牛,其实就是长盛同庆基金在支付A类份额(占40%)的约定收益(年利率5.6%)之后,剩余的部分归B类份额所有。就是说,同庆B以60%的份额,获得接近100%基金投资收益,以此计算,杠杆率约为1.6倍。但A类也不是毫无风险。三年封闭期过后,长盛同庆的净资产会优先分配给同庆A。不过这需要符合一个条件——同庆基金的净资产必须足够分配给同庆A本金及约定收益,若产生亏损,导致倾尽全部净资产也分配给同庆A,则未能弥补的差额不进行弥补。 据说长盛同庆基金是老少咸宜,包治百病。风险中性的长期投资者若参与认购,可长期同时持有长盛同庆A、B份额;低风险偏好的长期投资者若参与认购,上市后可卖出B份额,持有A份额;高风险偏好的长期投资者若参与认购,上市后可卖出A份额,长期持有B份额;而对于波段操作者而言,可以上涨之初买入B份额,下跌之初卖出,到期前3-9个月溢价规避。 让我们来揭开这个美丽的面纱,看看这个底下到底是个什么东西。 如果基金合同生效时共募集份额为10000份,按规定拆分成A类基金4000份、B类6000份。再假设三年封闭期末基金总资产从设立时的10000元涨到20000元,这20000元资产分配如下:A的本金4000元,约定收益4000*5.6%*3=672元。 由于基金收益超过了60%,对超出60%的收益,A类基金将获得其中10%的增强收益,即[20000-10000*(1+60%)]*10%=400元。 每份A类基金的净值为(4000+672+400)/4000=1.268 可以给B类基金分配的资产为20000-4000-672-400=14928元,每份B类基金净值为2.488,相较基金总资产涨幅为1.244倍。减去B类的本金6000元,最后收益是8928元。 假如基金到期赚得不多甚至出现大幅亏损,首先倒霉的是B类持有人。由于基金收益要优先满足同庆A的收益分配,如在三年封闭期末,基金总额低于10670元,同庆B将损失本金。如果基金总额降到4670元以下,同庆B份额净值将为0。 有的东西看起来很美,其实不然,因为这个基金你申购的时候只能按4:6的比例买入A、B类的基金,并不能单独申购,需要买卖某类基金只能在二级市场交易,这个情况就会起变化了。 如果大家都认为以后几年股市没戏,于是B类价格就会跌,A类价格就要涨,你在二级市场买入A类的收益就会低于5.6%的年利率。反之,B类涨A类跌,B类的收益也不会有1.6倍的高杠杆。假如市场意见分歧比较大,A类B类的价格都不发生大波动,理论上的收益才可能实现。 创新创新,看起来这个基金的创新只是分配方式上的创新,投资上有什么创新吗?据介绍,长盛同庆基金将主要投资于具有稳健成长和业绩优良的大型上市公司股票,力求在有效控制风险的前提下实现基金资产的稳健、持续增值。这类上市公司的安全边际较高但成长潜力明显。我是没看出什么创新来,你看出来了吗? 这个创新封闭式基金,还是一个封闭式基金,只不过分配方式不同,封闭期短。封闭式基金的优点有,缺点也一样不少,而且由于封闭期短,肯定还有溢价。假如基金持有人买入了1000元这个基金,然后他看好B类,于是卖出了400份A类,假设由于溢价,他卖得了405元。现在他还想买入B类,B类也溢价了,从瑞福进取的情况看大概要溢价30%,也就是原来1元的B类得花1.3元来买。最后他用405元买到了311份B类。假如到期果然股市一路高歌,如上面的例子基金翻番,那他肯定大赚了一把,投入1000元,911份B类最后变成2266元。假如到期基金没有赚那么多,比如只赚了50%。B类净值为(15000-4672)/6000=1.721元。他最后得到1567元,已经和直接买入赚50%的基金或股票差不多了。假如基金只赚了20%呢?B类净值为(12000-4672)/6000=1.22元,最后到手1112元。 [...]

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长盛同庆可分离交易股票型基金投资价值分析

四月 29th, 2009 No Comments

转网上的,文章写得比较乱,慢慢看下,这种就是中国的专业水平了?给我的感觉是一个拼凑出来的文章,这些天学的MBS,正好看看这个所谓的分离基金的分析。不过上课讲的都是针对债券的,没有试过套在基金上。权当学习了。
联合证券金融工程团队 长盛同庆可分离交易股票型证券投资基金是长盛基金管理有限公司发行的一只创新型封闭式基金。基金运用了创新的设计理念,通过将一只基金的基金份额进行结构化的分离,使其成为具有两种鲜明收益特征的两类份额,并分别在交易所进行上市交易,方便投资者在基金的持有期限和风险收益特性方面进行灵活调整,获取满意的组合。 (我觉得这个太简单了)。 本报告希望对该基金进行全面的投资价值分析,协助投资者理解和投资。 一、基金设计理念来源和设计思路 2006年11月,首只分离交易可转换债券——马钢06债诞生。它作为分离交易的成功的典型案例,带来这样的思考:交易可以为我们带来什么? 马钢分离交易可转换债券能够受到投资者的追捧,主要有两个原因:其一,投资者对含有杠杆结构的产品具有很高的热情,表现为市场上权证溢价率通常较高,投资者可以获得高额的溢价收益;其二,由于债券和权证两部分分开交易,提供了套利的机会。 受到分离交易可转换债券成功的启发,将这种创新结构运用到基金产品中,于是就产生了长盛同庆可分离交易证券投资基金。 长盛同庆基金具体设计思路如下: (1)用分离交易开放式基金的形式实现收益结构化的投资目标; [...]

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西方投资组合理论及其新发展综述

四月 27th, 2009 No Comments

投资组合理论有狭义和广义之分。狭义的投资组合理论指的是马柯维茨投资组合理论;而广义的投资组合理论除了经典的投资组理论以及该理论的各种替代投资组合理论外,还包括由资本资产定价模型和证券市场有效理论构成的资本市场理论。同时,由于传统的EMH不能解释市场异常现象,在投资组合理论又受到行为金融理论的挑战。
一、50年代以前的投资组合理论
在马柯维茨投资组合理论提出以前,分散投资的理念已经存在。Hicks(1935)提出了“分离定理”,并解释了由于投资者有获得高收益低风险的期望,因而有对货币的需要;同时他认为和现存的价值理论一样,应构建起“货币理论”,并将风险引入分析中,因为风险将影响投资的绩效,将影响期望净收入。Kenes(1936)和Hicks(1939)提出了风险补偿的概念,认为由于不确定性的存在,应该对不同金融产品在利率之外附加一定的风险补偿,Hicks还提出资产选择问题,认为风险可以分散。Marschak(1938)提出了不确定条件下的序数选择理论,同
时也注意到了人们往往倾向于高收益低风险等现象。Williams(1938)提出了“分散折价模型”(dividend dis-count model),认为通过投资于足够多的证券,就可以消除风险,并假设总存在一个满足收益最大化和风险最小化的组合,同时能通过法律保证使得组合的事实收益和期
望收益一致。Leavens(1945)论证了分散化的好处。随后Von Neumann(1947)应用预期效用的概念提出不确定性条件下的决策选择方法。(  这就是我们现在希望得到的收益前沿吧)
二、马柯维茨投资组合理论及其扩展
美国经济学家Markowitz(1952)发表论文《资产组合的选择》,标志着现代投资组合理论的开端。他利用均值–方差模型分析(我现在学的基本就是)得出通过投资组合可以有效降低风险的结论。
同时,Roy(1952)提出了“安全首要模型”(Safety-First Portfolio Theory),将投资组合的均值和方差作为一个整体来选择,尤其是他提出以极小化投资组合收益小于给定的“灾险水平”的概率作为模型的决策准则,为后来的VaR(Value at Risk)等方法提供了思路。
    Tobin(1958)提出了著名的“二基金分离定理”:在允许卖空的证券组合选择问题中,每一种有效证券组合都是一种无风险资产与一种特殊的风险资产的组合。(很多次上课的时候和这个擦肩而过,记得有一次看见过)
在Markowitz等人的基础上,Hicks(1962)的“组合投资的纯理论”指出,在包含现金的资产组合中,组合期望值和标准差之间有线形关系,并且风险资产的比例仍然沿着这条线形的有效边界这部分上,这就解释了Tobin的分离定理的内容。Wiliam.F.Sharpe(1963)提出“单一指数模型”,该模型假定资产收益只与市场总体收益有关,从而大大简化了马柯维茨理论中所用到的复杂计算。(one factor?)
马柯维茨的模型中以方差刻画风险,并且收益分布对称,许多学者对此提出了各自不同的见解。
    Mao(1970);Markowit(z1959);orter(1974);Hogan,Warren(1974);Harlow(1991)等认为下半方差更能准确刻画风险,因此讨论了均值一下半方差模型。
    Konno和Suzuki(1995)研究了收益不对称情况下的均值–方差–偏度模型,该模型在收益率分布不对称的情况下具有价值,因为具有相同均值和方差的资产组合很可能具有不同的偏度,偏度大的资产组合获得较大收益率的可能性也相应增加。(用过)
Athayde,Flores(2002)考虑了非对称分布条件下的资产配置情况:在前两阶奇数矩限定的情况下,分别最小化方差与峰度并将其推广到最小化任一奇数矩;
Jondeau,Rockinger(2002)在投资者效用函数为常数相对风险厌恶(CRRA)效用函数的假定下将期末期望收益Taylor展开取前4阶高阶矩,运用一阶条件来最优化资产配置;(哥们不嫌麻烦)
Jondeau,Rockinger(2005)考虑收益率的联合非正态分布和时变特征,包括了波动聚集性、非对称和肥尾特征。将期末期望收益Taylor展开并取前4阶高阶矩,运用一阶条件来最优化资产配置;(。。。)
Sahu等(2001,2003)提出偏正态分布来衡量高阶矩的影响,能充分考虑偏度与协偏度,同时处理“肥尾”的影响;
Campbell R等(2004偏正态分布估计高阶矩的影响,贝叶斯方法处理收益分布的参数不确定性情况,在上述基础之上处理最优化问题。
    Konno,Yamazaki(1991)用期望绝对偏差刻画风险,建立了一个资产组合选择的线性规划模型,被称为均值-绝对偏差模型。该模型如同均值-方差模型那样也发展成均-下半绝对偏差模型;
Young(1998)以资产组合收益的最小顺序统计量作为风险度量利用极大极小规则建立了一个资产组合选择的线性规划模型;
Cai(2000用资产组合项资产收益中的最大期望绝对偏差来刻画风险,建立了一个资产组合选择的线性规划模型并给出了解析解。

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