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30Apr/090

长盛同庆可分离交易股票型基金投资价值分析

转网上的,文章写得比较乱,慢慢看下,这种就是中国的专业水平了?给我的感觉是一个拼凑出来的文章,这些天学的MBS,正好看看这个所谓的分离基金的分析。不过上课讲的都是针对债券的,没有试过套在基金上。权当学习了。

联合证券金融工程团队
长盛同庆可分离交易股票型证券投资基金是长盛基金管理有限公司发行的一只创新型封闭式基金。基金运用了创新的设计理念,通过将一只基金的基金份额进行结构化的分离,使其成为具有两种鲜明收益特征的两类份额,并分别在交易所进行上市交易,方便投资者在基金的持有期限和风险收益特性方面进行灵活调整,获取满意的组合。
(我觉得这个太简单了)。

本报告希望对该基金进行全面的投资价值分析,协助投资者理解和投资。
一、基金设计理念来源和设计思路
2006年11月,首只分离交易可转换债券——马钢06债诞生。它作为分离交易的成功的典型案例,带来这样的思考:交易可以为我们带来什么?

马钢分离交易可转换债券能够受到投资者的追捧,主要有两个原因:其一,投资者对含有杠杆结构的产品具有很高的热情,表现为市场上权证溢价率通常较高,投资者可以获得高额的溢价收益;其二,由于债券和权证两部分分开交易,提供了套利的机会。

受到分离交易可转换债券成功的启发,将这种创新结构运用到基金产品中,于是就产生了长盛同庆可分离交易证券投资基金。
长盛同庆基金具体设计思路如下:
(1)用分离交易开放式基金的形式实现收益结构化的投资目标;
(2)为场内/场外基金投资者提供更加灵活的投资方式,满足期不同风险的收益需求;
(3)制度设计上保证流动性需求,解决封闭期间折价问题;
(4)结构设计上避繁就简,表述简单明了。

图1、长盛同庆基金创新思路


数据来源:联合证券研究所
二、基金创新特点
与普通基金相比,长盛同庆可分离交易基金具有“结构化”和“分离交易”两大特点。
结构化就是将基金的份额分成预期收益与风险不同的两个类别,即稳定收益类基金份额(简称“同庆A”)和积极收益类份额(简称“同庆B”)。长盛同庆基金在封闭期内将基金份额持有人初始有效认购的基金总份额按照4:6的比例分离成同庆A和同庆B。即投资者每认购10份长盛同庆基金,将得到4份A类份额加6
份B类份额。两类份额形成两只风格截然不同的基金。同庆A可以优先获得分配本金及约定收益,具有低风险且收益较为稳定的特性;而同庆B放弃了优先权来享有除去分配同庆A的本金及约定收益后的部分,即借助杠杆效应获得更高的收益,具有高风险且收益相对较高的特征。

分离交易体现为以下几点:投资者认购长盛同庆基金后,基金总份额将自动分离成同庆A和同庆B;在三年的封闭期内,同庆A和同庆B两只基金分别登记在不同的代码下面进行分离交易;场内投资者可以单独对A或者B份额卖出或者买入,场外投资者可以转托管场内,进行A或者B份额买卖;A或B份额场内价格的形成由各自的供需关系决定。三年封闭期届满后,分别对同庆A份额和同庆B份额计算封闭期末基金份额净值,并按照各自的份额单位净值转换为上市开放式基金(LOF)份额。

三、基金净值与收益分配
长盛同庆两类份额不同的收益分配规则决定了其各自的风险和收益特性,具体收益分配规则为:
同庆A基金份额约定年收益率为5.6%,其对应收益分配金额采用单利计算,年约定收益率及收益均以基金份额认购本金为基准进行计算;
当长盛同庆基金份额净值超过1.6元时,即基金份额总收益超过60%,则再次将超出1.6元基金份额净值的收益部分的10%分配予同庆A基金份额
在封闭期末,同庆基金净资产优先分配予同庆A基金份额的本金及应得收益后,则全部剩余净资产分配予同庆B基金份额;
如基金净资产等于或低于同庆A份额的认购本金及约定收益的总额,则本基金净资产全部分配予同庆A份额后,存在未弥补的同庆A份额认购本金及约定收益总额的差额,则不再进行弥补。

两类份额收益分配如下图所示:
图2、整体基金净值与收益分配情况(基本的分离方法,类似于CMO)

同庆A和同庆B在封闭期末的基金份额净值计算:
假设NAV为本基金在封闭期截止当日基金份额净值,NAVa为封闭期截止当日同庆A基金份额净值,NAVb为封闭期截止当日同庆B基金份额净值,同庆A约定年收益率为Ra为单利5.6%。则封闭期截止当日的同庆A与同庆B基金份额净值按以下公式进行计算:

封闭期末的基金份额净值NAV=封闭期末基金资产净值/封闭期末基金份额的余额数量;
其中,封闭期末基金份额为同庆A和同庆B的份额总额。同庆A和同庆B各自的单位净值计算如下表:
图3、整体基金净值与分级基金单位净值变化图

 

四、基金份额理论定价
根据同庆A和同庆B的收益分配法则,我们可以用债券,看跌期权和看涨期权的线性组合来等价模拟两个份额的价值,利用期权和债券定价的理论可以导出它们在上市初的理论价值。

1、同庆A理论定价
A类份额可以用三个不同的金融产品来复制: 多头一份三年期到期一次还本付息债券,多头一份看涨期权,空头一份看跌期权。分别计算这三种产品的价格,则三者理论价格之和就是A类份额的理论合理交易价格。

首先债券部分,按现在市场上3年期国债的到期收益率水平3%计算,一个单位净值对应的合理价格
根据Black—Scholes公式计算看涨期权价格(Pc)和看跌期权价格(Pp)分别为0.0135元、0.0065元。
同庆A的合理交易价格为
可以看到两个期权部分的价值非常小,同庆A的价格几乎由债券部分决定。那是因为在假定基金净值年波动率为0.25的前提下,基金净值3年后大于1.60
和小于0.467的概率都非常小,两个期权深度价外,所以价值非常小。完全可以近似将同庆A视为3年期一次还本付息债券交易。

五、基金上市溢价分析
我们将长盛同庆B分别与权证和国投瑞银瑞福进取进行类比,分析其将来溢价的可能情况。
1、和权证类比
长盛同庆B带有相当大的期权性质,与权证类似,参照市场上现有的权证交易情况,溢价交易的可能性较高。
整个同庆B占支配地位的资产可以视为一个标的为同庆基金净值,执行价格为0.467的看涨期权。这使得同庆B和市场上的权证有了可比拟性,权证绝大部分在溢价交易,同庆B上市后溢价交易的可能性也非常大。

2、和瑞福进取类比
同庆B上市之后,我们预计将很有可能溢价交易,理由有
(1)稀缺性依然存在。长盛同庆基金计划募集30-50亿份,假设实际募集份额为40亿份,则同庆B份额为24亿份,小于瑞福进取目前的30亿份,供给虽然增加,但不构成本质上的稀释作用。市场上将存在2个带杠杆的可交易基金,相对众多的普通股票型基金仍然显得稀少,稀缺性能够一定程度维持。
(杠杆性的分析)
(2)预计持有者结构散户化。因同庆B的定价相对较为复杂,甚至比权证更加复杂,散户能够准确计算其合理交易价格的比例将比较小。一旦出现明显溢价,机构会逐渐退出,散户持有者比例上升到绝对优势,最后形成散户炒作的可能性比较大,因此容易导致溢价继续扩大。
(这是什么理论)
(3)2009年股市有向好预期,杠杆产品会更受欢迎。2008年以来,中国股市已经从高位经历了深度下跌调整,股市已经相当大程度提前反应了宏观经济的悲观因素。目前,较一致的看法是A股最恐惧的时候已经过去,加上国家政策的频频送暖,2009年中国股市可能有一定程度涨幅。在大势看好的前提下,杠杆产品可以放大收益率,因此同庆B很有可能因其杠杆性质而更受欢迎。

截至2009年2月24日,瑞福进取溢价率为30%左右,过去293个交易日的平均溢价率为44%,标准差为28%。考虑到过去一年中股指大幅变化,波动率较大,从而溢价率起伏较大。

因同庆B的杠杆小于瑞福进取,同时未来沪深300指数波动幅度将小于2008年波动幅度。同庆B将是第二个杠杆性交易基金,炒作空间小于瑞福进取。所以我们预计同庆B的平均溢价率小于瑞福进取,均值在20%左右,(why)溢价率的标准差也小于瑞福进取,大致在15%,
以正态分布计算,未来同庆B未来溢价的95%置信区间为[-10%,50%],对应价格区间为[0.90,1.50]。

六、基金交易策略
我们希望通过客户分类,为不同风险收益偏好的客户提供不同策略建议。
1、风险中性长期投资者的交易策略
我们将愿意长期使用买入并持有(buy and
hold)策略,按照风险收益偏好愿意接受基金投资的客户定义为风险中性长期投资者。
从历史对比分析的角度出发,当前市场大部分行业PE水平处于历史低位。
我们从市净率的角度考察估值水平,发现当前大部分行业的市净率水平低于或接近10年平均水平。
从股市经济周期角度,我们通过对国际上几次股灾的分析表明,市场见底后股市一年的涨幅都非常大。我们的逻辑思路是假设认为A股市场的表现与经济景气周期高度正相关,在不考虑其他因素仅从宏观周期分析的角度看,大盘目前所处的位置尚不明朗。但可以下的结论是:一旦发出经济见底信号,后继将迎来猛烈的A股反弹。

通过历史对比分析及股市经济周期分析,认为三年后中国股市将好于现在的风险中性长期投资者应该积极参与长盛同庆初始认购,同庆A与同庆B上市后继续持有,直至三年封闭期结束,手中的A份额与B份额自动转为LOF。通过长线中性持有,获取期望的长期稳健收益。

2、低风险偏好长期投资者交易策略分析
我们将愿意长期使用买入并持有(buy and
hold)策略,按照风险收益偏好倾向投资固定收益类资产的客户定义为低风险偏好长期投资者。
长盛同庆的A类份额可以看成是有条件的固定收益型债券,获取年化5.6%收益的条件是三年后长盛同庆的总体基金净值不低于0.467。与同类固定收益债券品种相比,同庆A持有期限最短,却可以提供最高的实际年化收益率。

假设长盛同庆的表现与股票型基金的平均表现相一致,通过回归分析过去一年中证股票基金指数与上证综合指数,可以计算出中证股票型基金指数的beta值为
0.732。目前上证综合指数的点位是2200上下,假设长盛同庆认购结束正式运作日对应的上证综合指数的位置为2000-2400点之间。则到期后A类份额无法获取5.6%年化收益的条件是:

如果初始运作点位为2400点,则三年后上证综合指数只有低于653点时长盛同庆A类份额才无法获取年化5.6%的固定收益。
在上述分析的框架下,到期后A类份额损伤本金的条件是:
建仓点位2400点,三年后上证指数低于433点A类份额客户将发生亏损。
经过定量分析,同庆A保有本金并获取固定收益的概率非常高。对于低风险偏好的长线投资者而言,只要对未来三年中国A股不持过分悲观的看法,想持有较短时间获取较高的固定收益,长盛同庆A无疑是很好一个选择。

如果把长盛同庆视作可分离交易转债一样“打新”,可以参与认购,上市后抛出B类份额;如果想规避一二级市场价差的不确定因素,等A类份额上市后通过二级市场买入也是不错的选择,只是二级市场的价格波动可能造成实际持有年化收益高于或低于5.6%的预期年化收益。毕竟,在我们的分析框架下,只要市场对三年后的A股预期不过于悲观,同庆A份额就有可能会受到低风险偏好长期投资者的积极认购,A份额上市后就有可能出现溢价,从而导致预期实际年收益低于
5.6%。
3、高风险偏好长期投资者交易策略分析
我们将愿意长期使用buy and hold
策略,按照风险收益偏好倾向投资beta值高于1的资产的客户定义为高风险偏好长期投资者。
长盛同庆的B类份额可以看成是有杠杆的封闭式基金,只要到期后基金净值高于1.0672,B类份额投资者就能获取杠杆收益,反之则承受杠杆损失。

同样假设长盛同庆的表现与股票型基金的平均表现相一致,即beta值与中证股票型基金指数相同,数值为0.732。目前上证综合指数的点位是2000上下,假设长盛同庆认购结束正式运作日对应的上证综合指数的位置为2000点之间。则到期后B类份杠杆效应的敏感性分析如下:

杠杆效应的存在使B类份额的上涨与下跌明显高于股票型基金的平均水平,也高于整个市场的平均涨跌水平。考虑到市场现有唯一的一只杠杆型封闭式基金-瑞福进取处于极高的溢价水平,我们建议积极参与认购长盛同庆,并在上市后卖出A类份额从而单向持有B类份额,如果封闭期内同庆B出现折价,通过二级市场开仓或加仓买入B类份额也是不错的选择。

4、一、二级市场套利者交易策略分析
我们将通过一级市场参与初始认购,当资产上市后通过二级市场卖出以获取一、二级市场价差为目的的交易者定义为一、二级市场套利者。
与新股、分离交易可转换债券的一二级市场套利相比,长盛同庆具有一下特点:
(1)资金锁定期较短,初始募集期过后只需一到两周即可上市交易,具体进度由深交所上市进程决定。
(2)中签率高,无论是新股还是新债,中签率都是以千分之一为衡量数量级的,而08年以来新基金上市,不足额认购的情形几近绝迹,哪怕在基金大受追捧的07年,中签率一般也能维持在25%以上。对于长盛同庆而言,100%的中签率不是梦。

(3)与之有可比性的瑞福进取封闭式基金目前溢价率正处于很高的位置,预期同庆B上市出现溢价的概率较高。
(4)同庆A成功提供年化5.6%固定收益的概率较高,哪怕同庆B上市后卖出出现轻微损失,也可以通过持有同庆A弥补损失。
对于一、二级市场套利者,我们建议积极参与一级市场认购,同庆A与同庆B可上市交易后择机卖出。如果上市首日出现大幅溢价,在首日卖出是风险较小的策略。如果上市首日出现深度折价,观察一定期限(如一周)后的价格趋势决定卖出或继续持有。如果上市首日折溢价程度不高,首日卖出是比较稳妥的做法。考虑到目前瑞福进取处于较高的溢价率,预期一、二级市场套利交易具备较好的年化收益。

5、波段操作者交易策略分析
我们将通过个人判断选择低买高卖的交易者定义为波段操作者。
同庆B份额所特有的杠杆效应对于波段操作者而言是不可多得的工具,目前市场上杠杆工具稀缺,权证价格走势不理性,价格波动巨大,不利于纯粹的进行波段操作。同庆属于基金通过分散投资股票,与大盘走势的相关性较高,并能有效规避个股风险,是波段操作的良好工具。

图6、2000点建仓,同庆beta=0.732,不同点位下涨幅比较


数据来源:联合证券研究所。

同庆B是优秀的波段操作工具,在实际中需要结合到期时间区间分析,以期增厚收益。基本操作策略为在大盘上涨之初买入同庆B,大盘下跌之初卖出同庆B。但如果波段操作的时机处于同庆B到期停牌前的3-9个月,而此时同庆B恰巧又处于溢价的状况,则需要视溢价率的高低决定是否通过同庆B参与此次波段。因为根据封闭式基金的规律,在接下来的六个月里,溢价率将会出现明显的下跌,这将削减波段操作带来的正收益。当然,如果此时同庆B处于折价状态,接下来六个月里折价率的下降将给投资者带来额外的收益。

七、基金投资价值分析
作为创新型基金,长盛同庆可分离交易基金的投资价值与普通基金不尽相同。我们将从长盛同庆作为封闭式基金的优势、基金的收益分配、同庆A和同庆B各自的投资价值以及对投资者的好处等方面进行分析,帮助投资者了解长盛同庆基金的投资价值。

1、作为封闭式基金的优势
封闭式基金相对开放式基金具有先天优势。其一,投资组合更加灵活;其二,封闭式基金受市场情绪影响较小。开放式基金通常在市场持续火爆时引起大量申购,对开放式基金产生明显的助涨作用。而在下跌市中,会出现越跌越赎、越赎越跌的情况。开放式基金这种助涨助跌的特点给市场带来比较消极的影响,对基金执行长期投资策略,保持基金业绩的稳定提升非常不利。封闭式基金则没有这种问题。因为无需应付投资者短期赎回压力,所以投资风格通常比较稳健。尤其在目前这种震荡调整行情下,封闭式基金抵御风险的能力较股票型开放式基金更强一些,表现也更为稳定。

2、同庆A类份额投资价值
A类份额具有基本保障收益的特征,其亏损本金的概率很低。在封闭期末,长盛同庆基金净资产将优先分配同庆A的本金及约定收益。只有当基金净值低于0.4
元,即基金净值损失超过60%时,同庆A才会损失本金。实际的情况是,2000年-2008年股票型基金的年平均收益率为28%,基金加权收益的年化波动率为26%。我们保守的假设长盛同庆基金长期投资年平均收益为15%,年化波动率25%,在这种假设下,基金三年封闭期末净值损失超过60%的概率只有
1.5%,说明这种可能性极低。
分析同庆A的收益风险特性,它更像是一个固定利率债券,而其年均收益远远高于目前市场上3-5年期及以下国债到期收益率,更远高于同期定期存款利率。同庆A份额还与基金的上涨挂钩,可以兼顾超额收益。优先的固定收益保障加上超额收益的分享权,同庆A
份额上市交易的过程中有很大可能存在溢价交易。
3、同庆B类份额投资价值
同庆A具有优先保证本金以及优先取得约定收益的权利,所以,当封闭期末同庆A没有达到预定收益的时候,同庆B要对同庆B份额收益进行补偿。但是,这种补偿是封闭期结束的时候才会发生。未来3年的行情,可能现在无法估计。但是如果市场走强,基金净值上涨超过过去几年股票型基金的平均收益,甚至更多,这种弥补就不会实际发生。

在二级市场上交易过程中,B类份额是具有1.6倍杠杆率的股票基金,可以满足长期高风险投资者和短期投机者的需求。同庆B份额的交易价格将更多取决于市场投资人的参与热情。从现有类似产品情况看,瑞福进取长期溢价,说明市场上的投资者充分认可此类创新交易品种。我们将长盛同庆与市场上唯一的同类型产品比较,同庆B上市后很可能溢价交易。

4、对投资者的好处
(1)长期持有可以获得基金业绩增长的收益。
我们预计大盘下跌空间有限。长盛同庆基金在3年封闭期届满时出现大幅下跌的可能性较低。该基金的投资策略是力求在有效控制风险的前提下,实现基金资产的稳健、持续增值,可以让投资者充分把握中国经济发展带来的成果。

(2)创新设计有利于投资者构建灵活的投资组合。
虽然基金是作为一个整体来认购,但是认购期结束后,两类份额就分离开,单独进行交易。通过买卖同庆A和同庆B,就可以调整基金的风险特性。增加同庆A的份额,就可以获得更多的低风险的收益;增加同庆B的份额,则可以获得更多的杠杆收益。当然,也承担杠杆损失。

(3)同庆A类份额持有人在有很大保障的前提下,将享受高于市场同期国债收益率的约定收益。
(4)同庆B类份额持有人可以获得杠杆收益。
同庆B类份额是具有1.6倍杠杆率的股票基金。在市场上涨时,同庆B份额由于杠杆作用,可以获得高于市场上涨幅度的收益。
(5)同庆B份额持有人可能获取高额的溢价收益。
由于市场上杠杆产品稀缺,该类创新品种很可能出现高溢价。权证价格保持较高的溢价率,分离交易债券也有高溢价,与同庆B类份额类似的瑞服进取基金长期溢价,可以预期,同庆B类份额也很可能出现溢价交易,从而投资者可以从中获取溢价收益。

5、风险提示
虽然长盛同庆分离为风险较低与风险较高两个类别,但是整个基金资产作为一个整体来运作,属于股票型基金,整体仍然属于高风险、高收益的品种。

风险较低的同庆A虽有相对稳定的本金和收益保护,但是仍然有损失的风险。如在三年封闭期末,基金资产因市场风险而出现极端损失,基金净值低于0.4元,即基金净值损失超过60%时,同庆A将损失本金。

同庆B份额由于杠杆效应风险也相应放大,具有高风险、高收益的显著特征。由于基金收益要优先满足同庆A的收益分配,如在三年封闭期末,基金净值低于1.067,同庆B将损失本金;如果基金资产出现极端损失,基金净值在0.467元以下,同庆B份额净值将为0。

(基本上说买吧,这是个好基金,不会亏本的,可是真的是这样末,每个基金都这么分析的话亏死了)

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28Apr/090

西方投资组合理论及其新发展综述

投资组合理论有狭义和广义之分。狭义的投资组合理论指的是马柯维茨投资组合理论;而广义的投资组合理论除了经典的投资组理论以及该理论的各种替代投资组合理论外,还包括由资本资产定价模型和证券市场有效理论构成的资本市场理论。同时,由于传统的EMH不能解释市场异常现象,在投资组合理论又受到行为金融理论的挑战。

一、50年代以前的投资组合理论

在马柯维茨投资组合理论提出以前,分散投资的理念已经存在。Hicks(1935)提出了“分离定理”,并解释了由于投资者有获得高收益低风险的期望,因而有对货币的需要;同时他认为和现存的价值理论一样,应构建起“货币理论”,并将风险引入分析中,因为风险将影响投资的绩效,将影响期望净收入。Kenes(1936)和Hicks(1939)提出了风险补偿的概念,认为由于不确定性的存在,应该对不同金融产品在利率之外附加一定的风险补偿,Hicks还提出资产选择问题,认为风险可以分散。Marschak(1938)提出了不确定条件下的序数选择理论,同

时也注意到了人们往往倾向于高收益低风险等现象。Williams(1938)提出了“分散折价模型”(dividend dis-count
model),认为通过投资于足够多的证券,就可以消除风险,并假设总存在一个满足收益最大化和风险最小化的组合,
同时能通过法律保证使得组合的事实收益和期

望收益一致。Leavens(1945)论证了分散化的好处。随后Von
Neumann(1947)应用预期效用的概念提出不确定性条件下的决策选择方法。( 
这就是我们现在希望得到的收益前沿吧)

二、马柯维茨投资组合理论及其扩展

美国经济学家Markowitz(1952)发表论文《资产组合的选择》,标志着现代投资组合理论的开端。他利用均值–方差模型分析(我现在学的基本就是)得出通过投资组合可以有效降低风险的结论。

同时,Roy(1952)提出了“安全首要模型”(Safety-First Portfolio
Theory),将投资组合的均值和方差作为一个整体来选择,尤其是他提出以极小化投资组合收益小于给定的“灾险水平”的概率作为模型的决策准则,为后来的VaR(Value at
Risk)等方法提供了思路。

   
Tobin(1958)提出了著名的“二基金分离定理”:在允许卖空的证券组合选择问题中,每一种有效证券组合都是一种无风险资产与一种特殊的风险资产的组合。(很多次上课的时候和这个擦肩而过,记得有一次看见过)

在Markowitz等人的基础上,Hicks(1962)的“组合投资的纯理论”指出,在包含现金的资产组合中,组合期望值和标准差之间有线形关系,并且风险资产的比例仍然沿着这条线形的有效边界这部分上,这就解释了Tobin的分离定理的内容。Wiliam.F.Sharpe(1963)提出“单一指数模型”,该模型假定资产收益只与市场总体收益有关,从而大大简化了马柯维茨理论中所用到的复杂计算。(one
factor?)

马柯维茨的模型中以方差刻画风险,并且收益分布对称,许多学者对此提出了各自不同的见解。

   
Mao(1970);Markowit(z1959);orter(1974);Hogan,Warren(1974);Harlow(1991)等认为下半方差更能准确刻画风险,因此讨论了均值一下半方差模型。

    Konno和Suzuki(1995)研究了收益不对称情况下的均值–方差–偏度模型,该模型在收益率分布不对称的情况下具有价值,因为具有相同均值和方差的资产组合很可能具有不同的偏度,偏度大的资产组合获得较大收益率的可能性也相应增加。(用过)

Athayde,Flores(2002)考虑了非对称分布条件下的资产配置情况:在前两阶奇数矩限定的情况下,分别最小化方差与峰度并将其推广到最小化任一奇数矩;

Jondeau,Rockinger(2002)在投资者效用函数为常数相对风险厌恶(CRRA)效用函数的假定下将期末期望收益Taylor展开取前4阶高阶矩,运用一阶条件来最优化资产配置;(哥们不嫌麻烦)

Jondeau,Rockinger(2005)考虑收益率的联合非正态分布和时变特征,包括了波动聚集性、非对称和肥尾特征。将期末期望收益Taylor展开并取前4阶高阶矩,运用一阶条件来最优化资产配置;(。。。)

Sahu等(2001,2003)提出偏正态分布来衡量高阶矩的影响,能充分考虑偏度与协偏度,同时处理“肥尾”的影响

Campbell R等(2004偏正态分布估计高阶矩的影响,贝叶斯方法处理收益分布的参数不确定性情况,在上述基础之上处理最优化问题。

    Konno,Yamazaki(1991)用期望绝对偏差刻画风险,建立了一个资产组合选择的线性规划模型,被称为均值-绝对偏差模型。该模型如同均值-方差模型那样也发展成均-下半绝对偏差模型;

Young(1998)以资产组合收益的最小顺序统计量作为风险度量利用极大极小规则建立了一个资产组合选择的线性规划模型

Cai(2000用资产组合项资产收益中的最大期望绝对偏差来刻画风险,建立了一个资产组合选择的线性规划模型并给出了解析解
三、资本资产定价模型及其扩展

马柯维茨投资组合理论之后,Sharpe(1964),Lintner(1965),Mossin(1966)分别提出了各自的资本资产定价模型(CAPM)。这些模型是在不确定条件下探讨资产定价的理论,对投资实践具有重要的指导意义。

资本资产定价模型提出之后,研究者进一步扩展了该研究。

   Jensen Michael(1969)提出以CAPM中的证券市场线为基准来分析投资组合绩效的非常规收益率资本资产定价模型,但由于在非系统风险不能完全剔除的情况下,该模型对投资组合绩效的评价结果不如CAPM的评价结果,因此该模型在实际中应用不多。

    Brennan(1970)提出了考虑税率对证券投资报酬影响的资本资产定价模型

Vasicek,(1971),Black(1972)分别研究了不存在无风险借贷时的资本资产定价模型

;Mayers(1972)提出了考虑存在退休金、社会保险等非市场化资产情况下的资产定价模型的建立;

Merton(1973)提出了多因素的ICAPM (Intertemporal
CAPM)模型,为后来的长期投资理论奠定了基础。

E.Linderberg(976、1979)研究了存在价格影响者时的资本市场均衡和投资者的组合选择问题。结果发现所有投资者(包括价格影响者)都持有市场组合和无风险资产的某个组合,故仍可得到形式简单的CAPM,只不过此时的单位风险价格低于所有投资者都是价格接收者时的单位风险价格。他还证明了通过兼并或合伙,个体或机构投资者可以增加他们的效用,这就是大型金融机构存在的原因之一。

   
Sharpe(1970),E.Fama(1976),J.Lintler(1970),N.J.Gonedes(1976)等分别研究了投资者对资产将来的期望收益、收益的方差、协方差期望不一致时资本市场的均衡,他们得到了形式于标准CAPM类似的CAPM。

由于资本资产定价模型的假设条件过于严格,使其在应用中受到一定局限。因此,对于CAPM的突破成为必然。

    Stephen.A.Ross(1976)提出了套利定价理论(APT)。APT不需要像CAPM那样作出很强的假定,从而突破性地发展了CAPM。

    Black,Scholes(1973)推导出期权定价公式,即B一S模型;Merton(1973)对该定价公式发展和深化。

针对B—S模型假定股票价格满足几何–布朗运动在大多数情况下不符合实际价格变化的问题,Scholes,Ross(1976)在假定股票价格为对数泊松发布情况下推导出了纯跳空期权定价模型(Pure
Jump Model);

Merton(1976)提出了扩散–跳空方程(Diffusion-Jump Model);

格利斯特和李(1984)研究了基础证券交易成本对期权价值的影响:当存在交易成本时,连续时间无套利定价会因为高昂的交易成本而无法实现;

Merton(1990)运用了离散时间模型提出了交易成本与基础证券价格成比例的单阶段期权定价公式

波耶勒和沃尔斯特(1992)将Merton的方法推广到了多阶段情形

拉马斯瓦米,桑达瑞森(1985);Brenner;科塔顿,萨布拉曼·彦(1985)以及贝尔和托罗斯(1986)的研究指出,美式期货期权在利率为正的条件下比美式现货期权更易于执行

Lieu(1990)应用连续时间定价方法推出了期货纯期权的定价公式

陈,斯科特(1993)进一步研究指出,即使利率是随机的,期货纯期权价值也不受利率的影响

;Chaudhurg,Wei(1994)研究了常规期货期权与纯期权的价值关系,指出期货纯期权的价值高于美式期货期权的价值。

Harrison,Krep(1979)发展了证券定价的轶理论(theory of martingale
pricing),该理论目前仍是金融研究的前沿课题。
四、投资组合理论的新发展

(一)基于交易费用和流动性的投资组合理论

如果市场是无效的和存在摩擦的,就会导致交易成本的存在,而开放式基金的流动性直接与交易成本相关。关于市场摩擦的投资组合问题,是由Magil和Constantinides首先提出来的,之后Davis和Norman对此做了进一步研究。Davis(1990)等人利用随机控制方法分析了在存在市场摩擦的情况下与证券流动性相关的交易成本问题,发现保持在一定风险区间内并且在接近区间的边界时作最小交易是合理的

Shreve,Akian(1995)等人利用粘度理论研究了具有交易成本的多维资产组合问题,并利用有限差分法求解了一个三资产的期终财富最大化问题

但是,Davis,Shreve,Akian等提出的方法忽略了固定成本所导致的较大交易成本,后来的Eastham和Hastings使用脉冲控制方法有效地解决了这一问题。

Morton和Pliska(1995)也研究了固定交易成本下的最优组合管理问题,尽管他们建立的模型中的交易成本不是真实的交易成本,但是他们的方法在解决相应的组合问题时具有一定的指导作用。

最近的研究认为证券的流动性是证券价值的决定性因素,相对于流动性证券来说,非流动性证券的定价总是存在一定的折扣

例如Amihud和Mendelson(1991),Kamara(1994)就证实在非流动性的中期债券和流动性的国债间存在超过35个基本点的收益差距;

Whitelaw(1991)等也证实过类似现象。

Brito(1977),Subrahanyam
(1979),Amihud和Mendelson(1986),Duma,和Luciano(1991),Boudoukh和Whitelaw(1993),Constantinides和Mehra(1998)等关于资产组合的流动性作用的研究成果,集中在外生的交易成本和借入或卖出的限定上,

而后来Longstaf(2001)的研究则是集中于交易策略和证券价值内生的非流动性作用上。

Longstaf解决了投资者受限于流动性限制的跨期组合问题。

(二)基于风格投资的投资组合理论

风格投资始于1992年威廉·夏普的论文《资产配置:风格管理与业绩评价》。风格投资在国外的研究主要集中在以下几方面:

第一,投资风格的分析。目前普遍接受的风格分析方法主要有和基于组合的风格分析。前者是由Sharp提出基于收益的风格分析,他认为通过比较基金的收益和所选择的风格指数收益之间的关系可以判定基金管理人在过去一段时间的投资风格;后者主要是根据基金实际持有的股票特征来划分基金的投资风格。

Kahn(1996)发现对于小样本基金,基于组合分析来预测风险比基于收益的分析方法具有更高的相关性

Kaplan(2003)研究发现对于大盘价值型组合,两种风格分析方法所得结果相似,而对于中小盘和成长型组合,两种分析方法则存在显著差异。

第二,风格投资的表现及形成原因研究。风格投资常常表现出小市值效应(投资于小规模公司股票所获得的收益要高于投资于大规模公司股票)和BV/MV(净资产/市值)效应。

Banz(1981)最早发现,最小一类公司股票的平均收益率要高出最大一类股票19.8%;Reinganum
(1981)也发现类似现象。

对于BV/MV效应,Stattman (1980)发现美国公司股票的平均收益与其BV/MV呈正相关关系

Fama和French(1992)也证明美国市场的BV/MV效应明显。对此,有这样几种解释:其一,Fama和French(1993,1995),Johnson(1997)等人认为风格投资的超额收益是对风险的补偿,而这些风险被正统的资本资产定价模型所遗漏

其二,Lakonishok,Shleifer和Vishny(1994)认为超额收益是由于投资者对某种股票过去表现的过度反应所致;

其三,Daniel和Titman(1997)认为由于具有某种相同属性的公司分享着某些共同特征,因而有可能同时出现一些经营上的问题而导致上述两种效应

其四认为是计算方法的选择以及数据处理等人为原因造成的。

第三,风格投资的周期性以及风格转换策略研究。从价值型/成长型或大盘股刊、盘股等角度来看,风格投资在不同时期有着不同表现,存在周期性。

弗兰克等(2002)研究表明,美国、日本股票市场中小盘股/大盘股总是间隔表现较差或优良

David,Robert和Christopher (1997)通过美国、加拿大等国数据分析发现,价值型/成长型组合的收益率存在较为明显的周期型。由于风格投资具有周期性,因而投资者可以通过风格转换以获取更好收益。

Levi,和Liodakis(1999)通过对英国股市的研究认为,当两种相对风格的收益率差异不显著时,投资者有机会通过风格转换增进组合绩效;另外一些学者如KevinQ
.W ang(2003)、Georgi(2003)等也分别对此现象进行了研究。

第四,风格投资对证券市场的影响研究。Lee和Andrei等(1991)用风格投资的理论解释了为什么在同一证券市场挂牌的基金虽持有完全不同的股票,但却同涨同跌

Froot等(1999)同样运用风格投资的概念解释了在不同交易所上市的同种股票却有着不同表现的原因;

Sorensen与Lazzara(1995),Anderrson(1997)及Fochtman(1995)也先后就某种风格与某种具体影响因素(如宏观经济因素、价格趋势等)之间的关系进行了研究。

(三)基于连续时间的长期投资组合理论

长久以来,马柯维茨的均值–方差理论在指导人们短期投资中占有重要地位。但事实上,长期投资和短期投资的最优资产组合不尽相同。

    Samuelson(1963,1969)等最早描述了长期投资者与短期投资者作出相同决策的限制条件

Merton(1969,1971,1973)也对此进行了长期、深人的研究。他们的研究告诉人们,投资机会会随时间变化,长期投资者总是关心长期中投资机会所受到的冲击,并希望从中套利

Kim,Omberg(1996);Balduzzi;Lynch(1999);Barberis(2000)等人建立了长期投资者资产组合选择的实证模型,这些模型是建立在Samuelson(1963,1969);Mossin(1968);Merton(1969,1971,1973);Stiglitz(1979);Rubinstein(1976a,b);Breeden(1979)等文献的基础上,并且最终完成了早期理论文献的实证检验。他们假设一个生命有限的投资者具有期末财富的HARA
(hyperbolic absolute risk
aversion)效用,结果发现没有用到任何近似,最优的组合权重是线性的

Balduzzi,Lynch通过对那些忽视投资长期性的投资者的效用检验得出,忽略现实的交易成本将导致效用成本增加0.8%到16.9%;

Barberis研究发现即使将许多参数的不确定性包含进模型之后,还有足够的收益期望使长期投资者总能在股票上分配更多资产。

对于利率在长期的影响,Morton(1973)提出了套期保值效应,当投资者的风险厌恶系数大于1时,对风险资产的需求不仅受到资产风险溢价的影响,还受到预期收益率与预期远期利率调整的协方差的影响;

对于跨期理论中的跨期预算约束条件,Campbel(1993)认为当消费–财富比率不变或变动不大时,投资者的跨期预算约束条件为近似线形

Tepla(2000)在允许借入和卖空的约束条件下,将静态投资组合的选择标准结果扩展到动态的跨期模型。Campbell和Viceira(2001)对这部分结论也有详细的阐述。

对长期投资的资产组合选择和风险控制问题,Jeremy Siegel(1994)通过分析认为在长期投资中,股票的风险低于债券甚至国库券,在长期股票是最安全的投资资产

Campbel,Viceira(1999,2000)证明对最优投资策略中市场择机的忽略,会导致更大的效用损失

Campbell,Chan,Viceira (2001)等用VaR(一阶向量自回归)模型来分析长期投资者的消费和资产组合选择问题。研究表明,股票收益的可预测性增加了投资者对于股票投资的需要,并且长期通货膨胀债券能够增加稳健投资者的效用

John Y.Campbell,George Chacko,Jorge
Rodriguez(2004)的研究也展示,保守的长期投资者有一个积极的股票跨期套利需求。这些研究对长期资产组合框架的建立作出了卓越贡献。

对长期投资的资产配置问题,用连续时间数学来分析动态资产组合选择,至少可以追溯到Robert
Merton(1969–1973)的研讨工作。Duffle(1996);Karatzas,Shreve(1998);Morton(1990)给出了连续时间中资产组合选择的一般方法。Chacko,Viceira(1999)探讨了时变风险对投资的影响。Cox,Huang(1989);Cox,Leland(1982);Pliska(1996)等提出跨期消费与资产组合选择的“鞍方法”,利用完全市场中的SDF(随机贴现因子)属性,把动态问题转换为静态问题,使得结果更容易求解。

Campbell,Viceira(2002)在他们合著的《战略资产配置:长期投资者的资产组合选择》中第一次系统地讨论了长期资产组合选择问题。他们创立了一个可以与均值方差分析相媲美的跨期实证分析方法;证明了长期通货膨胀指数化债券是对于长期投资者的无风险资产;揭示了股票作为对长期投资者比短期投资者更为安全资产的条件;证明了劳动收入怎样影响资产组合选择。

(四)基于VaR的投资组合理论

   
VaR方法在20世纪50年代才得到研究证券投资组合理论的学者们关注,它原先被人们用于测度一些金融公司交易证券的市场风险。VaR方法的引人在一定程度上弥补了原先投资组合理论对证券投资组合风险度量的不足。

国外学者先后给VaR从不同角度进行定义。

    Joroin(1996)认为是给定概率置信水平内最坏情况下的损失;Sironi,Resti(1997)认为是在定义期间内,在一定的概率条件下,潜在的最大损失。

    Luciano(1998)认为是在一定的概率条件下,单个头寸或整个组合可能产生的损失;在给定资产(组合)价值变动分布的前提下,风险按照价值变动超过某一临界点的可能性来界定。

    Mauser,Rosen,Jorion(2001)分别利用历史模拟法或蒙特卡罗模拟法估算了VaR条件下的资产组合选择最优化问题。但VaR仍然存在有很多的缺陷。

    Artzner等(1999)提出了一致性风险度量的概念(CoherentMeasures of
Risk),其中一致性以四条公理假设条件作为判别标准,由于VaR不满足四个条件中的次可加性(Sub-Additivity),意味着在某些条件下拒绝资产组合风险分散化原理,认为VaR不是一个Coherent风险度量。

基于此,Pflug,Rockafellar,Uryasev(2000,2002);Acerbi,Tasche(2002)先后提出了条件风险价值(ConditionalValue-at-Risk,CVaR)作为风险的度量来对VaR进行修正。CvaR被定义为损失超过VaR部分的条件期望,只考虑下跌风险(Downside
Risk)。如果VaR对应的置信区间为(1-α),则α-CVAR就是超过α-VAR的平均损失

针对VaR无法比较来自不同市场的风险暴露,Giuseppe Tardivo(2002)提出Benchmark-VaR的概念,即在一定的时间段内,在一定的置信区间内,基金或者组合偏离基准(Benchmark)的最大离差;

Emmer等(2001)引入了在险资本的概念(Capital at
Risk,CaR)的概念,用以代替方差来衡量风险;

鉴于VaR仅测度了市场常态下的资产组合的风险,Embrechts等(1997)将测度极端情况的极值理论与VaR相结合提出了测度市场极端风险的方法,

McNeil,Frey(2000)运用极值理论研究了瑞士金融市场时间序列的尾部特征,结论认为极值方法比VaR更为稳健和精确。

在界定了VaR和CVaR等风险测度指标后,以其为基础研究资产组合选择的工作相应展开。

   
Rockafellar等(2000),Anderson等(2001)考虑了CVaR作为风险测度时的资产组合优化问题,证明了CVaR是凸函数,可以用来构建有效的优化方法,而且Rockafellar等还提出了一种线性规划方法,可以同时最小化VaR和CVaR

Emmer等在引入了在险资本的概念(Capital at
Risk,CaR)后,建立了资产组合选择的“均值-CaR”模型,推导出解析形式的最优解和有效边界

Young(1998)提出了一个极大极小收益的资产组合模型(MMR):在保证资产组合平均收益率超过某一最低收益水平约束下,极大化其任一时期的极小收益,决策目标是考虑在最不利收益中取最优收益。风险度量指标采用的是最小的可能收益而不是方差

另外Bogentoft等(2001);Topaloglou等(2002);Castellacci,Siclari(2003)也研究了基于VaR和CVaR的资产组合选择问题。

(五)基于非效用最大化的投资组合理论

    Cover是较早非效用最大化投资组合理论的学者之一,他提出了在离散时间条件下的泛组合模型。该模型的突出优点是构建它不需要知道市场参数及有关统计信息,如利率、价格波动率,甚至不需要详细描述离散时间条件下价格变动的动力学机制,只要通过跟踪不同证券权重的绩效加权变动情况便可达到最优恒定组合。Cover还描述了泛组合的渐近行为,并引用实例说明了泛组合具有较好的解释力。

    Hellwing提出了一种普遍适用的经济资源定价方法—价值维持原理(Value Preserving
Principle),即资源的内在价值(将来收益价值)不随时间变化而变化。Helwing利用该方法考察了在离散时间、有限状态空间条件下证券市场的组合最优化问题,并表现出较好的解释力。

    Buckley和Korn从考察随机现金流下的指数跟踪误差的角度认为:对于那些消极跟踪指数的投资者来说,其理想状况的证券组合总是由进人指数的所有证券持有组成。这必然导致资本资产投资者持有的现金账户绩效与指数绩效的偏离(即导致跟踪误差的产生)。据此,Buckley和Korn给出了这种情形下的相关模型(即基于半鞍的一般连续时间模型),分析了投资者导致的脉冲控制问题,并给出了其存在最优控制策略的一般条件。除此之外,他们还探讨了某些扩散类型市场价值维持策略的存在性和惟一性,解决了来自于非完全市场中的期权套期保值理论的惟一价值维持测度问题(即最小鞍测度问题),并考察了附加约束对组合策略的影响。

(六)行为金融和行为投资组合理论

近20年来的金融实证研究不断发现股票收益率具有可预测性的证据,EMH的理论基础和实证检验都受到了强有力的挑战。证券市场上实证研究发现了许多无法由EMH和资本资产定价模型加以合理解释的异常现象。面对一系列金融异象,人们开始质疑以有效市场假说为核心的传统金融理论。由于行为金融学能够较好地解释这些现象,因此原先不受重视的行为金融学开始受到越来越多学者的关注。

行为金融学的发展可分为三个阶段:

第一,萌芽阶段。

行为金融学的起源可追溯到19世纪Gustave Lebon和Mackey[1]在其著作中就已经开始研究投资市场行为了。凯恩斯(1936年)的“空中楼阁理论”开始关注投资者自身的心理影响。该理论主要从心理因素角度出发,强调心理预期在人们投资决策中的重要性。他认为决定投资者行为的主要因素是心理因素,投资者是非理性的,其投资行为是建立在所谓“空中楼阁”之上,证券的价格决定于投资者心理预期所形成的合力,投资者的交易行为充满了“动物精神”(animal
spirit)。

   
Burrel(1951)发表《投资战略的实验方法的可能性研究》一文,标志着行为金融学的真正产生,该文首次将行为心理学结合在经济学中来解释金融现象。

第二,基础理论确立阶段。

   
Burrel,Bauman(1969)发表《科学投资方法:科学还是幻想》认为,金融学新的研究领域应该重点考虑数量模型和传统行为方法的结合,这样会更贴近实际。

   
Slovic,Bauman教授(1972)发表了《人类决策的心理学研究》,这篇文章为行为金融学理论作出了开创性的贡献。

     Daniel Kahneman,Amos
Tversky(1974)在《科学》杂志中,讨论了直觉驱动偏差(Heuristic-driven error)。

    
Tversky,Kahneman(1979)发表了《展望理论:风险决策分析》,正式提出了展望理论。该理论以其更加贴近现实的假设,严重冲击并动摇了传统金融学所依赖的期望效用理论,并为行为金融学奠定了坚实的理论基础。

同时,Tversky,Kahneman(1979)在《经济计量学杂志》讨论了框架依赖(Frame
dependence)。

第三,发展繁荣阶段。

预期理论的提出大大推动了行为金融学的发展,一大批研究成果相继取得。

   
Debondt,Thaler(1985)发表了题为《股票市场过度反应了吗?》一文,引发了行为金融理论研究的复兴。

    De Bondt,Thaler(1985,1987)发现的逆向投资策略以及Jegadeesh,Titmann(1993,2001,2002)发现的动量投资策略,更是引起市场的广泛关注。而Robert
Shearer(2000)发表的《非理性繁荣》却标志行为金融学的兴起。

    De Bondt(2000)实证研究发现除了美国之外,英国、加拿大、德国、瑞士、瑞典、荷兰、西班牙、马来西亚、澳大利亚、巴西等国家都存在过度反应现象。与过度反应情况相反,Jegadeesh,Titman(1993)发现,根据过去3–12个月的市场表现,买进表现较好的公司股票,同时卖出表现较差的公司股票,所构造的这个零投资组合在下一年度平均每月有1%的收益。Rouwenhorst(1998)采用1978–1995年间欧盟12国的2190家公司作为样本构造国际投资组合。在考虑了风险、公司规模、不同国家差异后,实证研究结果表明,过去赢家在未来1年内的表现优于过去的输家大约每月1%。这个结果与Jegadeesh,Titman(1993)关于美国市场的结果是一致的。

针对上述问题,出现了许多解释性的研究结果。

    Zarowin(1990)认为逆向效应可能是季节效应造成的

Conrad,Kaul(1998)将动量投资策略和逆向投资策略的获利性完全归因于期望收益率的截面方差,而不是任何收益率可测的时间序列方差

Barberis,Shleifer,Vishny(1998);Daniel,Hirshleifer,Sburamanyam(1998);Hong
Stein(1999);Huang,Barberis(2001)认为行为金融理论所描述的投资者解读信息方式的内在偏差或信息缓慢扩散也可能导致所谓股价反应不足和过度反应,从而产生逆向效应和动量效应

Moskowitz,Grinblatt(1999)认为个股动量效应可以由行业动量效应来解释

   
Lo,Mackinlay(1990a)以及Jegadeesh,Titman(1995)认为股价对信息反应不足或者反应过度是导致投资组合内个股自身及彼此间收益率时间序列可预测性的原因,也是动量投资策略和逆向投资策略获利性的重要来源。

Barberis(1998)提供了可解释反应过度和反应不足的模型

Hersh Shefrin(2000)提出情绪测度的概念,以情绪测度资产价格和基本价值之间的总体偏差。异质能解释期权定价的“波动性微笑”和均值方差组合的“皱眉”。

Mehra,Sah(2002)在Becker,Mulligan(1997)建立的主观贴现因子内生决定的理论框架基础上将主观贴现因子的波动称为情绪波动,并进一步研究了主观贴现因子的波动对均衡股票价格的定量影响。他们通过计算发现,主观贴现因子的1个百分点的波动可以导致股票价格高达几十个百分点的波动。也就是说,投资者情绪的较小波动,可以引起股票价格的很大波动。从而解释了股票市场的过度波动性。

在行为金融繁荣发展的过程中,行为金融学有关理论和行为资产组合理论(BPT)及行为资产定价模型(BAPT)也在迅速发展。

    Shiller(1989)从证券市场的波动性角度,揭示出投资者具有非理性特征,同时他在羊群效应、投机价格和流行心态的关系等方面也做出了卓著的贡献。

    Odean(1998)考察了行为金融的处置效应—持有劣质东西而卖出优质东西的倾向

    Poterba(1998)说明终身捐赠是和行为金融直接相关的

    Thaler(1987,1999)研究了股票回报率的时间序列、投资者“心理账户”以及“行为生命周期假说”等问题。

    Rabin(2001)将人的心理行为因素引入经济学的分析模型,他关注在自我约束的局限下,人们会出现“拖延”和“偏好反转”等行为,这些有趣的研究成果对储蓄、就业等问题都具有一些有意义的启示。

   
Belsky,Gilovich(1999);Shefrin(2000)很好地介绍了行为金融,后者更加翔实。

    Barber,Odean,Zheng(2005)透视了共同基金投资者支出的重要性和行为金融概念的框架,强调了如何传递信息才能使信息和其内容一样重要

    Delong,Shleife(1990)研究了不可预测的随机交易的结果,说明噪音交易者的随大流买卖导致了溢价的波动。

    Shefrin,Statman(1994)构造了一个关于异质交易者的对数效用函数模型,他们分析了代表人怎样利用不同交易者的异质理念,指出异质造成短期利率是随机而非固定的。Cabrales,Hoshi(1996)给出一个关于异质理念的动态定价模型。

     Shefrin,Statman(1994)以Roy(1952)的安全第一模型和Lopes(1987)的SP/A理论为基础,将投资者行为的研究成果与资产组合选择模型结合起来,提出单一心理账户行为资产组合理论(BPT-SA)。该理论建模类似于均值-方差模型,目标函数也是期末财富期望值最大化,不同在于它的约束条件:期末财富低于最低财富的概率水平低于事前设定值。

Shefrin,Statman还进一步提出多心理账户行为资产组合选择理论(BPT-MA)。

    Gul(1991)建立一个考虑投资者失望厌恶效用函数模型,并进行了公理性的证明工作;

利用他的研究工作,Epstein,Wang(1994);Bekaert等(1997)研究均衡资产定价问题

Ang等(2000)分析了失望厌恶偏好投资者的资产组合选择问题,得出一些定性的结论。

Hwang,Satchell(2001)利用Benartzi,Thaler(1995)的损失厌恶效用函数模型分析了资产组合选择问题。他们的研究表明由于失望厌恶和损失厌恶的存在,投资者在面临不利投资环境和事实损失时将更加趋向于风险厌恶,从而资产配置向无风险资产倾斜。

    Daniel等(2001)研究了过度自信的投资者和风险厌恶的理性套利者相互交易的多种风险证券的过度自信模型。

在行为资产定价理论方面,Epstein,Zin(1989,1991);Weil(1989,1990)在Kreps,Porteus(1978)的理论框架基础之上提出了更加灵活的递归效用函数,推广了传统的时间可分、状态可分效用函数。而Weil(1989),Campbell(1999)在研究股票溢价之谜和无风险利率之谜时;Smith(2001);Seckin(2000);Campbell(1993);Restoy,Weil(1998);Duffie,Epstein(1992)研究资产定价模型时;Svensson(1989);Weil(1990);Dumas,Uppal,Wang(2000);Schroder,Skiadas(1999)时将递归效用函数应用到资产定价领域的研究工作中。

   
Constantinides(1990)在Merton(1969,1971)基础之上求解了引入习惯的消费-投资组合模型,并使用最优解解释了股票溢价之谜和消费平滑之谜。

Sundaresan(1989)研究了基于习惯形成的资本资产定价模型

Abel(1990)使用习惯形成解释了股票溢价之谜

Carroll(2000);Campbell,Cochrane(1999);Campbell(2000)研究了习惯形成对资产定价的影响

Ferson,Constantinides(1991);Boldrin,Christiano,Fisher(1997);Haug(2001);Li(2001)也研究了习惯形成对资产价格的影响。

    Abel(1990)研究了基于追赶时髦的资产定价模型

Gali(1994),Gollier(2003)研究了基于嫉妒的资产定价模型

Abel(1999)构造了一个基于嫉妒和追赶时髦的消费外在性基础上的效用函数,并研究了一般均衡下资产的风险溢价和期限溢价。

   
Bakshi,Chen(1996a)首次研究基于财富偏好的资产定价理论,在Merton(1969,1971)基础之上求解了基于消费偏好的消费-投资组合模型,并得到了相应的资产定价模型。

   
Barberis,Huang,Santos(2001)在Lucas(1978)基础上,将投资者的效用函数定义在消费和财富的波动之上,从而投资者不但规避消费风险,还规避财富的损失

   
Brunel(2005–2006,2006),Chhabra(2005),Nevin(2004)研究了行为资产配置。

这一路看下来,的确可以用心惊胆颤来说,俗话说前人种树后人乘凉,这一大个森林,叫我怎么敢入手啊,认真看了下我学的只是其中少数的几个,其实很多东西都没接触过,如果有机会我想把这些模型都稍微的看一下,知道说了些什么,不过现在看起来是没有机会了,只能看以后安定下来以后还有没有机会来完成这个想法了,现在的我,还只是停留在最初级的时候。上面的人随便拿一个出来就是那个时期的牛人,我这样的怎么能全弄下来呢。很大情况下我就是看过,了解过,悄悄的飘过来。

可惜啊。

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27Apr/090

sns盈利模式初探

sns是一个当下流行的词汇,中文翻译作为社会化网络社区。比如大名鼎鼎的facebook就是sns的代表,校内网也是中国做的比较成功的一个sns站点。那么sns的生存空间到底有多啊,盈利模式到底是什么呢?在此我仅作初探。

   
就中国目前来说,除了校内勉强可以盈利之外,包括51.com在内的各大sns社区仅仅维持在保本或者还需vc的支持的水平上。到目前为止,我不知道各大门户包括yahoo在内的网站推出的sns社区有多大意义,除了sns给门户带来一定的流量之外还能带来什么?我不认为sns的粘性会对门户带来多少固定的用户,毕竟各大门户拼的是内容的深度和用户界面的体验上。相反,小网站可以推出自己的sns作为聚合相当一部分的具有共同点的用户,比如定位于IT或准
IT人士的5g网络(http://www.5gme.com/)就做的比较成功,目前的pr为6.作为一个用ucenter和uch搭建的平台,5g的“技术含量”可以说不存在,那么到底为什么5g能获得这么成功呢,除了5g创始人拥有庞大的IT人士关系之外最主要的就是5g的定位非常明确。因此,做一个sns网站最主要的就是网站的定位,现在大小通吃的时代已经不复存在了,现在能做的只有精细划分市场,占领市场的一部分或者大部分才是最现实的。下面我们就以给予ucenter和uch作为平台搭建的

sns网站的思路。
    
如上所述,做一个sns网站最主要的就是网站的用户(目标人群)的定位和网站的建站理念上,只有拥有自己的特色才可能在“站山站海”中不至于淹没掉。

技术分析和应用:利用开源的ucenter和uch搭建一个sns站点是目前最广泛的做法之一,以其简单和功能强大获得了广大草根站长的拥护,就算作为一个公司,也可以利用uch进行第二次开发以简化开发程序可降低开发成本,同时uch还提供了技术支持和程序定做。搭建一个小型的sns大概需要这么些必备的准备:拥有自己的服务器空间(初期只需虚拟主机即可,到后期需要有自己的托管主机或独立的服务器群),能够自己解析的域名,这是必不可少的。同时要求你的服务器必须支持mysql并且配置的有php环境。这样你就可以简单而方便的架设自己的sns站点了。这部分约需:200-500元人民币之间(视服务器和域名的配置类型决定)。

   
推广:作为一个sns站点,前期的推广是非常困难的,当用户量特别是活跃量达到一定规模之后,整个网站就进入了一个良性的,快速的发展轨道了。那么初期的推广有哪些方式呢?    
1.网络搜索引擎的竞价排名,主要指的就是百度的竞价排名,但是目前百度的竞价排名何去何从还未知,此种推广方式也变的“性质未定”了。2.线下的宣传。也就是千橡模式,但年千橡推广校内网的时候,就利用了校园代理这个免费的劳力成功的将校内网“卖出”了,校园代理或者称校园大使的模式是校内独创的,这个经验可以有借鉴之处。
3.与各大门户或者行业网站交换链接。这可是一个资源共享的最好方式。
盈利:有前期的投入,推广的投入等开支了,那么是不是我们就该收钱了呢?答案是否定的。本文开始说的,中国目前的sns网站只有一个校内实现盈利了,那么
sns站点是不是都要死掉呢?不尽然,我们可以避开传统的网站盈利模式对网站进行盈利点的拓展。以facebook为例,据调查,facebook用户
80%以上一年内只点一次广告,而广告的有效点击率就比这个更低了,所以,那些有钱的广告商也不会把钱烧到你的这个网站上,因此我们只有换个方式进行盈利。以ucenter平台搭建的sns站点为例。利用uch作为核心,配合ecshop和emcall实现整个网站群的拓展,并利用ecshop卖出商品的利润作为网站维持和再投资的资金来源也不失为一个好方法。当用户数到达一定的规模后可以上线行业的门户,uch提供了feedie的动态显示,可以将门户的推介新闻信息调到uch来显示,从而将uch的用户流转换为门户的pv,而门户的pv就是衡量整个门户好坏的标准之一。也就是利用门户网站将uch的用户流转换为资金流,是不是很诱人呢?

   
具体的商业模式正在策划当中,基于这个模式,本人所在的团队将上线面向大学生的sns网站:http://www.1dai1.cn/,希望大家提供意见和建议。

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27Apr/090

财富新天地

依据六度理论建立的社交网络服务(SNS:Social Network
Service),是一个财经类的真人在线社区。除了SNS网站特有的私人社区外,财富新天地增加了银行、证券、期货等的服务,可以进行金融类理财的实战演练,赚取的积分还可以兑换收费炒股软件的使用权,实现理财先人一步。另外,财富新天地在其它SNS网站真人的基础上开发了全真的体验,让网络人际交流更近一步。

背景

财富新天地立足现在的股市行情,开发出国内首创的真人模拟金融社区,为用户提供一个与真人交流的放心的网络平台。

一群有着多年金融从业经验的专业人士与网络技术的精英组建成了一个开发团队,金融与技术的完美结合,打造全国领先的最大金融类SNS社区平台。

特点

区别于旧有的SNS网站,财富新天地是专门为金融人士服务的全方位社区平台。除了SNS网站特有的私人社区外,财富新天地增加了银行系统、证券、期货等的服务,用户可以在这里进行实战演练,参加各种活动,赚取的积分、奖励还可以兑换各种软件的使用权等。

另外,财富新天地在其它SNS网站真人的基础上增设了全真的体验。在这里与真人面对面,理财先人一步;开启结婚应用,走不一样的人生路;全新体验,经历辉煌的人生等。

使用技术

在技术领域,财富新天地团队始终采用国际领先的互联网技术,包括先进的共享交互网络、数据传输方案、分布式存储解决方案等,以满足大规模用户的各种复杂应用与海量数据交互。团队仍将致力于自主技术研发,引领新一代互联网科技的发展。

网站功能

财富新天地提供各种优质产品和服务,最大限度的满足用户的各种需求。提供的服务包括投资手记、写理财日志、照片存储与分享、发话题、分享网址,以及添加各种应用等。其中,最为吸引人的是银行系统、证券期货投资、股指竞猜、荐股擂台、财富圈子等各种金融应用程序,另外还有超级大富翁、心理测试、葵花点穴手等应用程序,还有星空飞船、夺命狂奔、找茬、连连看、拼图等小游戏,开启结婚应用,完善财富人生。

主要内容:财富新天地是一个老少咸宜的真人在线模拟社区

股票基金,应有尽有

报告诊断,免费查看

银行商家,富翁天下

模拟赛事,笑傲社区

游戏应用,无限畅游

好友交流,省心自由

单身人士,美丽邂逅

圈内圈外,沟通无碍

…………

原则

真实的原则——实现人脉信息的显性化,真实而可信赖是其必要的前提。财富新天地是一个真人模拟社区,只有真实性,才能保证沟通的质量,降低人际沟通的成本和风险。把真实生活中的人际关系及行为映射到网络,并通过网络的力量变得更高效而顺畅。

平等的原则——在真实的基础上才能实现用户之间平等。财富新天地上的每个注册用户都是一个独立的个体,无论用户在现实生活中的地位如何,在社区里都是一个平等的个人身份。

保密的原则——维护用户的隐私权是基本原则。财富新天地为用户提供了一个可以自由选择私密度的行为环境,个人资料、沟通讨论、组织活动、建立自己的圈子或者俱乐部都可以自己来限制它的开放程度,在便捷互动与隐私安全方面选择适合自己的平衡点。

共享的原则——资源共享,合作互惠,共同成长。财富新天地强大的社区功能为广大用户提供了一个平台,用户可以通过分享获得各种信息,关注好友的动态等,小小的社区,大大的世界。

人文的原则——做一个文明的人、有文化的人,发扬人文主义精神是一大原则。财富新天地作为一个全真的模拟社区,坚持人文主义的原则,严禁反动、反共、色情、血腥、恐怖等,维护社区的正常秩序。

进化的原则——强调进步,学有所成。财富新天地为用户提供一个交流的平台,用户在与各专家的交流以及参加各类模拟、赛事中不段进步,在虚拟社区中成长和锻炼,以达到在现实生活中进化的目的。

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27Apr/090

一个P2P+搜索音乐网站的策划书

按:数字音乐到今天旧的模式已日落西山,那接下来有没有新的模式?今天我也来一个“P2P+搜索”的音乐网站策划,希望大家一起来验证一下。请原谅我标题写的是网站策划书,但是我只说了一个大致方向,细节在这里就不透漏了。

P2P+搜索的音乐网站模式版权的解决方案:

用P2P+搜索链接来解决版权问题。版权是悬在所有音乐网站头上的一把剑。只要是想正规做品牌的音乐网站都绕不过版权问题。我的观点是:看百度!百度是音乐搜索行业的老大,又是上市公司,所以百度是处理这些灰色地带的底线。现在百度也开始用P2P共享模式来规避版权风险。百度今年5月推出“音乐掌门人”,它类似P2P的个人分享音乐形式,用户个人行为上传歌曲这个模式值得借鉴,天塌下来有百度先顶着。我们这个音乐网站可以这样:用P2P形式,用户把自己喜欢的歌曲重新编辑,上传到网站来互动分享,网站只提供一个平台,而并不参与版权,这样每年可以节省几百万的版权费用。但要设法保证网站有最新最全的歌曲。网站定位成为一个音乐传播的媒体,只提供试听而不提供下载。用户如果听了歌曲以后想下载,那么网站提供一个搜索链接,转到其他网站来下载,就如同百度MP3搜索一样。同时网站不断和唱片公司签约,凡是签约的歌曲就会链接到自己平台上下载正版歌曲,与唱片公司根据下载量分成。可以从国内中小唱片公司开始签几家,然后炒作正版模式,四大肯定不会参与这种合作。就好像中搜的“一分钱搜索”一样,也只是签了几家中小唱片在炒作。

用户粘性的解决方案

1、 WEB2.0.形成圈子,用户可以发表文章,可以点播歌曲,可以交友聊天可以互相推荐音乐等。

2、 在线播放列表功能。以及系统分析用户的偏好,来推荐用户可能喜欢的类型音乐。

案例1:
百度音乐掌门人。
MP3搜索占百度流量的30%以上,如何把流量变成自己的核心价值,而不是用户下载首歌就走人?“音乐掌门人”就是为了解决这个问题。
“音乐掌门人”主要分为热门专辑TOP20精华专辑人气专辑热门分类等分类内容。用户可以把歌曲重新归类、包装成属于自己的专辑,并与其他用户分享;还可以互相推荐好歌和专辑,并发表其对音乐的评论;结交音乐朋友,形成互动圈子。这几大功能的共性是均围绕MP3搜索,加大用户粘性,对搜索起到补充的作用。注册一个百度用户,可以在音乐掌门人和百度空间、贴吧、知道、影视和传情栏目通行,几大版块相互关联。百度之前在MP3搜索页面开设了“音乐榜单家族”“音乐专题”以及“泛音乐联盟”等栏目。均围绕音乐搜索来做。

案例2:Last.fm
是国外最热门的新模式的音乐推荐网站,采用用户推荐分享模式。分享的是播放列表,而不是下载地址,因此可以部分的规避版权。它是通过在本地播放器上安装一个插件,把你播放器的播放列表在网站上同步显示.或者在blog或者网站上调用你的播放列表.达到音乐分享的目的.
音乐列表服务最主要的作用是通过分享,互动,发掘好的音乐.现在人都喜欢张扬个性,自己听什么音乐也想让别人知道,也可以通过这些手段交到同好.

Last.fm还有一个非常好玩的功能是:通过媒体播放器的插件自动上传你的播放列表,挖掘你的音乐播放行为数据,通过数据分析推荐给你可能会喜欢的音乐。

我们以百度和Last.fm为例其实是提供一种思路,就是为用户提供更多服务,但仅仅这些还是不够的。因为这些模式马上会有很多国内模仿者跟进,所以还有再有几个杀手级的应用。

网站的几个核心应用:1、利用P2P技术做自己的P2P音乐电台或MV电视台来播放音乐。

2、在线音乐端(雅虎音乐盒)或播放列表功能(Last.fm)。

3、打造一个权威的音乐排行榜,能取代百度排行榜是所有音乐网站的梦想。

4、比百度MP3搜索还要更周到的搜索引擎。

用户体验方面的解决方案:

搜索是在线音乐中的关键应用,目前网络用户获取音乐最主要的方式还是依靠搜索,而不是音乐网站。搜索为用户最快地最便捷寻找到他想要的歌曲,比音乐网站编辑分类给用户的模式,带给用户的体验要好的多。所以我们的音乐网站提供完善的搜索功能是必要的!

提供搜索下载还是只提供试听?

如果把网站定位成一个像电台一样的媒体,那么就只提供试听而不提供下载。但音乐是重复使用特征的产品,用户会反复来听。所以音乐网站仅仅提供在线试听是吸引不了用户的,必须要有下载功能。去音乐网站来听歌的大多是无明确目的音乐爱好者,就好比是看电视用户都是为消遣来的。在线试听网站要想真正发展起来,只有像Last.fm一样,实现在网上听音乐,就像看电视或听广播一样方便平常的时候。

只在PC上听音乐只是很小部分人,现在使用音乐下载用户还是主要群体。因为人们有占有的习惯,只有下载到自己的电脑上,才是真正属于自己的,沾的便宜会更大!有明确目的用户会去下载,他们是核心的用户。据我一个简单的调查,下载用户主要是三个部分。50%是用来放在电脑里听的,40%是通过PC传到MP3里听的,10%是传到手机里听的。这里面也有重复交叉听的,比如有的人会同时把一首歌放在几个载体。

尽管变相提供了下载功能,但是应对未来版权的规范,搜索下载是会遇到一些瓶颈的。所以一定要把用户细分,未来还要主要针对那些只在电脑和手机实时收听的用户群体。

赢利模式的解决方案:

从唱片公司购买版权,然后销售给用户,这个模式在中国短期内行不通。我们不妨开辟一下不用版权的模式,省的就是赚的;其次是开辟各种新的音乐赢利业务。

音乐的利他性消费——送礼市场!如果脑白金也是让消费者买回来自己用,那么现在早就不存在了,它是主打送礼市场。月饼和名烟名酒一样,主要消费群不是消费者自己买来用的,而是为了送礼用的。
还有彩铃其实也是利他性消费,用户自己听不见,主要给打来电话的人听的。

案例:QQ音乐的在线点歌业务。

QQ音乐music.qq.com/最大的赢利是送歌业务。QQ音乐把自己定位成一个媒体,一个电台,你在电台为朋友点一首歌电台是不用给唱片公司版权费用的。用户如果要下载,会帮你链接到SOSO提供的链接上。

QQ点歌给好友这个功能也是送礼市场。QQ音乐的VIP音乐
每月10Q币。可以任意观看MTV,免费在线点歌给好友,包装个性的在线CD等。除了包月无限量送歌以外,还可以单独送一首歌(花费0.4Q币左右),一个用户往往一般会送很多首,这是冲动性消费。

在弹出的播放窗口,有“复制”功能可以方便地将地址粘贴给其他好友来听;“MP3”下载功能,点击就链接到SOSO搜索,提供下载地址,变相的提供下载,这是个很关键的应用。其他还有“彩铃”、“铃声”
等功能,链接到运营商无线平台,为腾讯无线增加收入。

QQ音乐比雅虎音乐盒等更有优势,用户登陆就是QQ号码,很方便。而雅虎是邮箱地址来做登陆号码,但是邮箱远没有即时通讯在线时间更长久,因此雅虎音乐盒使用时间和频率也远远小于QQ音乐。

给好友点歌只是音乐网站其中一种赢利业务,其实还有很多种赢利业务可以开发出来,我会在以后的文章里陆续探讨。

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